未來的智能工廠會變成什么模樣？能否不再有任何意外故障的發生？能否可以從容地完成交付工作？能否zui大化延長設備的使用壽命？想要實現這一切，都離不開預測性維護。

2019年，正值魏德米勒深耕中國市場25周年，在這一具有紀念意義的時刻，魏德米勒發布了《數字化轉型之路——基于數據分析的預測性維護白皮書》和《工業設備大數據分析技術白皮書》，全面解析預測性維護。兩款白皮書自發布以來，收到了來自市場的熱烈反饋，備受用戶和媒體關注。

兩款白皮書梳理了實施預測性維護的過程，重點對預測性維護的架構、流程以及優勢進行了闡釋，今天我們就和大家分享一下白皮書里的精彩內容。

《工業設備大數據分析技術白皮書》

在本文中，魏德米勒概述了工業分析功能的工作流程和拓撲結構，并描述了典型分析項目的五個階段，討論了如何通過離線和在線方法實現預測性維護，并展示了將數據科學與應用領域專業技術知識相結合的主要優勢。

魏德米勒可以與您合作，共同實現工業分析解決方案，涵蓋從概念到可擴展的智能服務，以及開發創新數據驅動業務模型的各個步驟。

• 我們提供定制的分析解決方案，zui大程度滿足客戶需求。

• 我們的解決方案不受平臺限制，無論您采用哪種云平臺，都可實現內部部署，云部署或混合部署。

• 我們的分析解決方案不受供應商限制，無論您采用怎樣的自動化系統或控制系統，均可使用。

《數字化轉型之路——基于數據分析的預測性維護白皮書》

人工智能（AI）和數據分析方法為解決問題和產品開發開辟了一條新途徑，同時也構成了以服務為導向的商業模式基礎。本文詳細解釋了通過工業數據分析實現預測性維護的各個步驟，及其經濟價值。

對傳感器數據、周圍條件和過程數據的持續監測，可進一步提高生產質量。為此，魏德米勒基于歷史數據開發出更詳細的數據模型。在軟件的幫助下，于制造過程中就可以發現質量問題。魏德米勒能夠在項目的各階段給您提供全面支持，涵蓋數據檢查、評估和分析以及模塊開發和應用集成部署。

面對激烈的市場競爭，企業只有找到一種合適的方法，將大數據轉變為高效的企業決策，將技術與運營完美結合，才能在瞬息萬變的市場環境當中所向披靡。25年技術積淀，25年創新驅動，緊緊跟隨用戶腳步的魏德米勒，正不斷為用戶提供強有力的預測性維護技術支持。